0
0
JAKARTA – Menentukan usia seseorang kini tidak hanya dilakukan dengan pengenalan wajah, tapi juga analisis tangan.
Metode pengenalan kecerdasan buatan (AI) baru yang diuji pada kulit etnis telah menunjukkan kemampuannya dalam memprediksi usia secara akurat menggunakan gambar tangan.
Startup Teknik Menarik, Kamis (9/5/2024) Hout Development Company. Mengoptimalkan solusi perawatan kulit Memprediksi usia kronologis manusia melalui analisis AI pada gambar tangan dan punggung: studi kohort terhadap wanita India. “
Model AI yang dilatih menggunakan gambar tangan mencapai akurasi serupa Menurut pernyataan perusahaan, penelitian tersebut menemukan bahwa model AI yang dilatih menggunakan gambar tangan mencapai akurasi serupa dengan model AI yang menggunakan gambar wajah, dan memprediksi usia kronologis rata-rata masing-masing 4,1 dan 4,7 tahun.
Model AI dalam penelitian ini dilatih menggunakan data dari populasi mayoritas India untuk memastikan keterwakilan warna kulit yang berbeda dan mengatasi tantangan bias AI, terutama mempertimbangkan etnis dalam prediksi usia.
Berfokus pada populasi India, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model AI yang sesuai untuk populasi ini, mengurangi bias, dan mengembangkan solusi AI yang adil. Selain itu, relevansi pasar dari penelitian perawatan kulit dan sektor AI yang sedang berkembang di India menggarisbawahi pentingnya strategis penggunaan data India untuk penelitian ini.
Anastasia Georgievskaya, CEO Haut.AI, mengatakan: “Penelitian kami menunjukkan bahwa usia dapat ditentukan seakurat wajah dari foto tangan.
“Hal ini tidak hanya membuka pintu bagi penerapan baru teknologi AI, namun juga berpotensi mengurangi bias yang terkait dengan sistem tradisional. Hal ini sepenuhnya sejalan dengan komitmen kami untuk mengembangkan solusi AI yang adil dan bertanggung jawab.”
Suatu jenis model AI yang terdiri dari jaringan konvolusional (CNN) digunakan untuk mencapai tujuannya – analisis prediksi usia akurat dari usia historis (CA) seseorang berdasarkan karakteristik kulit yang terlihat.
Penelitian ini melibatkan 1.454 wanita India berusia antara 20 dan 80 tahun, dari kelompok geografis berbeda dan dengan warna kulit berbeda. Para peneliti menunjukkan bahwa gambar tersebut didistribusikan secara acak 70 persen untuk pelatihan CNN dan 30 persen untuk verifikasi.
Validasi CNN menunjukkan kesalahan yang benar sebesar 4,1 dan 4,7 tahun untuk prediksi CA menggunakan F dan H, masing-masing, dan terdapat korelasi yang signifikan antara prediksi usia dan usia manusia sebenarnya. Model ini disetujui untuk warna kulit yang berbeda
