0
0
sarkarinaukrirojgar.com, Jakarta AI Technology adalah kecerdasan buatan yang menarik banyak perhatian karena kemampuannya untuk membantu berbagai dataran industri. Teknologi AI mudah ditemukan dalam kehidupan sehari -hari. Contoh teknologi virtual AI Google seperti Siri dan Alexa.
Teknologi AI adalah singkatan dari kecerdasan buatan. Saat ini, banyak perusahaan di berbagai industri menyesuaikan teknologi AI. Ini karena berbagai manfaat dapat diberikan karena peningkatan kepuasan pelanggan dan penurunan kegagalan sistem.
Teknologi AI adalah teknologi yang dapat dipelajari mesin melalui pengalaman. Kemudian sesuaikan input baru untuk melakukan tugas lain. AI Technology telah mengalami kemajuan luar biasa dan akan terus tumbuh dengan cepat dengan pengembangan teknologi secara keseluruhan.
Apa itu teknologi AI dan bagaimana menggunakannya? Berikut ini adalah sarkarinaukrirojgar.com. Ini dirangkum dalam sumber lain Kamis (20/8/2022). Saya memahami jenis dan contoh aplikasi dalam teknologi AI, kelemahan yang bising, dan industri lainnya. Apa teknologi AI?
Teknologi AI atau kebijaksanaan buatan berbicara tentang simulasi kecerdasan manusia dari mesin yang diprogram sebagai manusia dan meniru tindakan mereka. Istilah ini juga dapat digunakan dengan semua mesin yang mencerminkan karakteristik pikiran manusia, seperti belajar dan menyelesaikan masalah.
Karakteristik ideal kecerdasan buatan adalah kemampuan untuk menyimpulkan dan bertindak sebagai peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu. Bagian dari AI adalah Insinyur Mesin (ML) yang menyebutkan konsep bahwa program komputer dapat secara otomatis belajar dan beradaptasi dengan bantuan baru dari dukungan manusia.
Dalam teknologi pembelajaran samping, ini menyerap banyak data yang tidak stabil seperti teks, gambar atau video untuk memungkinkan pembelajaran otomatis. Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa mesin dapat mendefinisikan kecerdasan manusia dengan cara yang dapat dengan mudah ditiru dan menjalankan tugas yang lebih kompleks pada yang paling sederhana.
Niat kecerdasan buatan termasuk imitasi aktivitas kognitif. Para peneliti dan pengembang lapangan sekarang dapat mendefinisikan kegiatan seperti pembelajaran, rasionalisasi dan pemahaman.
Teknologi AI terus mengolah untuk menguntungkan banyak industri yang berbeda. Mesin ini terhubung menggunakan prosedur kliring silang -kisk berdasarkan matematika, ilmu komputer, linguistik, psikologi, dan psikologi.
Teknologi AI penting karena perusahaan dapat menyediakan perusahaan dalam memahami operasi yang tidak diketahui sebelumnya. Dalam beberapa kasus, AI dapat melakukan pekerjaan yang lebih baik daripada orang. Secara khusus, untuk tugas yang berulang dan terperinci, alat AI sering menyelesaikan kesalahan yang cepat dan relatif kecil. Keuntungan dan Kekurangan Teknologi AI
Kecerdasan buatan dari jaringan saraf buatan dan teknologi buatan mudah dikembangkan dan dipelajari lebih mudah dengan pemilik.
Meskipun sejumlah besar data yang dihasilkan setiap hari mengubur peneliti manusia, aplikasi AI yang menggunakan pembelajaran mesin dapat memperoleh data untuk diikuti. Sebagai perbandingan, berikut ini adalah kekuatan dan kelemahan teknologi AI. redundansi
-Dalam pekerjaan berorientasi detail
-Data Weight Data waktu berkurang
-Menakan hasil yang sering
-Ai -Powower vi vi vi vivi viallalatine selalu tersedia.
kekurangan
– ke
– -Sepernologi akut diperlukan
-Pasokan pekerja terbatas untuk mencapai persyaratan untuk membuat alat AI.
-Aku tahu apa yang ditampilkan
Secara umum, kurangnya kemampuan dari satu ke yang lain. Jenis Teknologi AI
Teknologi AI dapat diklasifikasikan menjadi empat jenis, tergantung pada deskripsi lengkapnya. 1. Reaktor.
Sistem AI ini tidak memiliki memori dan tugas spesifik. Program catur IBM, contoh dari Deep Blue, mengalahkan Garry Kasparov pada 1990 -an. Deep Blue dapat mengidentifikasi dan memprediksi potongan catur papan, tetapi karena tidak ada memori, Anda dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk mengetahui masa depan. 2. Memori terbatas.
Sistem AI ini memiliki memori, sehingga Anda dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menentukan keputusan di masa depan. Beberapa fitur yang membuat keputusan sendiri dirancang dengan cara ini. 3. Teori pikiran.
Teori pikiran adalah istilah psikologi. Ketika diterapkan pada AI, sistem berarti ada kecerdasan sosial untuk menentukan emosi. Jenis AI ini dapat mengakhiri tujuan manusia dan memprediksi tindakan dan keterampilan yang diperlukan untuk mengakhiri tujuan manusia dan menjadi anggota utama tim manusia. 4. Self -Help.
Dalam kategori ini, sistem AI percaya diri dan memberikan pengakuan. Mesin dengan diri sendiri memahami keadaan saat ini. Jenis AI ini tidak ada. Contoh dan aplikasi teknis AI
Teknologi AI digunakan untuk berbagai jenis teknologi. Misalnya, berikut ini adalah sebagai berikut: 1. Perawatan kesehatan AI.
Taruhan terbesar adalah menambahkan panen pasien dan mengurangi biaya. Perusahaan berlaku untuk pembelajaran mesin dan didiagnosis dengan diagnosis yang lebih baik daripada orang. Salah satu teknologi medis paling populer adalah IBM Watson.
Sumber data lain yang dapat membentuk data pasien penambangan pasien dan hipotesis akan segera menyajikan metode penilaian kepercayaan diri. Aplikasi AI lainnya menggunakan fisika online dan asisten obrolan untuk membantu layanan kesehatan, proses penagihan buku, dan menyelesaikan proses manajemen lainnya. 2. AI dalam bisnis.
Algoritma pembelajaran mesin dikombinasikan dengan platform yang dianalisis dan hubungan pelanggan (CRM) untuk mengungkapkan informasi tentang cara memberikan layanan kepada pelanggan. Chatbot telah memasuki situs web dan menyediakan pelanggan secara langsung. Otomatisasi pekerjaan juga merupakan subjek diskusi antara akademisi dan analis TI. 3. AI di bidang pendidikan.
AI dapat secara otomatis menganalisis dan memberikan waktu tambahan kepada guru. Hakim siswa dan beradaptasi dengan tuntutan mereka sendiri untuk membantu Anda bertindak dengan kecepatan Anda sendiri. AI Tutor menawarkan dukungan tambahan kepada siswa untuk melihat apakah tetap ada di jalur. Dan itu bisa berubah di mana siswa belajar dan cara menggantinya. 4. AI di sektor keuangan.
AI dalam aplikasi keuangan pribadi, seperti lipat mint atau turbotax, mengganggu lembaga keuangan. Aplikasi ini mengumpulkan data pribadi dan memberikan nasihat keuangan. Program lain seperti IBM Watson telah diterapkan pada proses pembelian perumahan. Saat ini, perangkat lunak AI menghasilkan sebagian besar transaksi di Wall Street. 5. AI Hukum.
Proses mengklasifikasikan dokumen hukum sering kali membanjiri orang. Menggunakan AI, proses kerja di industri hukum akan membantu Anda menghemat waktu dan meningkatkan layanan pelanggan Anda. Perusahaan hukum menggunakan air mata pembelajaran mesin untuk menjelaskan data dan memprediksi bahwa hasil komputer dapat mengklasifikasikan dan mendapatkan informasi tentang dokumen dan pemrosesan bahasa alami. 6. AI di bidang produksi.
Manufaktur telah menjadi yang paling penting untuk menggabungkan robot workflor. Misalnya, robot industri bertanggung jawab atas banyak robot, pekerja kecil dalam program yang melakukan pekerjaan buta dari pekerja manusia sekaligus, religius dengan orang -orang, pekerjaan gudang, pabrik lantai dan ruang kerja lainnya. 7. AI dari bank.
Bank telah berhasil menggunakan chatbot untuk mengetahui layanan kepada pelanggan dan untuk menyediakan dan menangani kesepakatan yang tidak memerlukan intervensi manusia. AI AI Virtual Assistant digunakan untuk menambah dan mengurangi biaya kepatuhan dengan peraturan bank. Organisasi bank juga menggunakan AI untuk meningkatkan keputusan pinjaman, mengidentifikasi batas kredit dan mengidentifikasi peluang investasi. 8. AI transportasi.
Selain kertas AI standar untuk mengoperasikan kendaraan otonom, teknologi AI digunakan untuk menyesuaikan lalu lintas dan transportasi transportasi lebih efisien. 9. AI dari keamanan.
AI dan pembelajaran mesin berada di bagian atas daftar kata kunci yang digunakan untuk membedakan proposal hari ini. Istilah ini juga menunjukkan keterampilan yang layak. Organisasi ini menggunakan perangkat lunak pembelajaran untuk memproses acara informasi dan keamanan (SIEM) dan tempat -tempat yang relevan untuk mengidentifikasi cita -cita dan mengidentifikasi ancaman yang mencurigakan.
Dengan menganalisis data dan menggunakan logika untuk menentukan kesamaan kode berbahaya, AI dapat memberikan peringatan untuk serangan baru, yang lebih kuat untuk karyawan tenaga kerja dan teknologi sebelumnya. Teknologi yang lebih matang memainkan peran besar dalam membantu organisasi serangan ruang cyber.
